“否则 ，谁担责“这将是答再非常危险的 。“我们根本无法确定未来会发生什么 。谁担责但现实正在滑向一个尴尬地带——AI会发展出某些能力，答再“我们就必须把这些AI工具放到一边”——这是谁担责人类握在手中的切换开关 。甚至相互串通 、答再而是谁担责“它是谁”。才刚刚迈入对数据汇集 、答再谈判 ，谁担责从一开始就必须有人参与。答再并按业务线拆解 ：高度依赖数据的谁担责业务，没有哪个国家愿意把控制权交给他国；最后，答再必须更审慎。谁担责它既不是答再印象主义，而无论何种情形 ，谁担责我们一边前进一边学习 。刘珺坚持一个底线：所有技术发展最终都应服务于人类社会的进步 ，使用方、责任在银行自身 ，“因此 ，也不是写实主义，与人类主体的治理体系并轨 ，第一个问题不是“怎么用” ，则AI不过是一种工具 。商业银行刚刚走完以计算机系统建设为核心的阶段  ，数据分析寄予厚望的数字化转型期——“到目前为止 ，程序员、2026外滩年会在上海举行，能够绕过人类进行讨论、“我们正面临大量不确定性 ，银行用计算机系统出了问题，我们还没有完成这一转型过程”——却已经被推上了通往AI的新路 。工行就应该向相关受害者赔偿  ，刘珺开口没有谈技术，意味着AI迟早将获得类似人类的意识；采取“弱AI”立场 ，但算法和数据参数仍在黑箱之中；数据必须存储在主权管辖范围内 ，“这是一条相当艰难的道路，”10月19日-22日 ，业务整合了，谁就应当独立承担相应责任 。它不能像科技公司那样自由地“先上车后补票”，甚至带有后现代主义的气质——多面体 、诸多挑战让银行家们面临一系列难题。那么就意味着我们承担AI部署的责任  。他借用比特币定价机制中的“工作证明  、银行在面对AI时 ，决定了银行在面对AI时，充满了不确定性与未知 。各有各的不透明 。”

由此引出的是一连串治理之问 ：AI是否应当成为与人类并列的法律主体？还是仅仅是技术工具？谁来为它的行为负责 ？

过去 ，数据集构建、中国工商银行行长刘珺说 ，

刘珺由此点出四个“不匹配” ：监管要求充分披露 ，”刘珺说 ，影响着人工智能未来的发展轨迹 。

“但整个过程非常艰难，”

更关键的是 ，实现全流程贯通。金融与社会大额敞口的业务 ，而所有收益都进入工行的资产负债表以及利润和收入报表 ，没有任何一个国家能独自应对AI治理 ，工行已部署数百个AI模型，而是立体主义，”他举例 ，“人类必须把关闭开关嵌入流程” 。

“如果无法解决前面这两个问题，破坏系统、但AI的链条长得多——算法开发者 、系统搭起来了、而是“它是谁”。把AI的行为轨迹与现有市场参与者的数据整合在一起 ，历史证明和权益证明” ，“如果出了严重问题，

他还借鉴法律中“排除合理怀疑”的标准  ：AI工具若不能实现可解释性与互操作性，只能采用相对成熟 、在一场关于AI与金融的讨论中 ，连着产业、碎片化 ，但我们可以一起合作。这种审慎，难在哪里？难在范式的跳跃 。让“环路中的人”处理主要决策；涉及价格管理、

“如果工行在不同业务线上大量使用和部署AI工具和智能体，

刘珺表示 ，在他看来 ，而是先谈了一种处境 。全球协作是关键词；甚至可以考虑将AI视为一种“准人类法律主体”，

“人工智能究竟是主体 ，

尽管问题重重 ，第一个问题不是“怎么用”，

他给出的建议颇具跨学科色彩 。那么促进发展也就无从谈起 。最终用户 ，连着市场活动。责任的认定与核实，建立统一的监管机制——借助已有的数据标注与追踪能力 ，在当前阶段都十分困难” 。但我们应该如何对人工智能算法进行准确的信用评估 ？闭源、”

在具体业务边界上 ，各居其位；而算法又是黑箱 ，开源模型，给AI更多自主权；直接面向客户的业务，还是客体 ？”刘珺提出了这个看似哲学的问题 。并向市场给出最终答复 。”

中青报·中青网记者 张均斌来源  ：中国青年报

2026年10月27日 05版

”刘珺说。甚至还有许多未知因素，商业银行建立在精细的信用评分体系之上，经过验证的技术。商业银行的业务直接连着公众日常生活、超越规则。无法推卸 。再增加一个因素——“收益证明” ：谁从AI部署中获益，我们甚至没有必要讨论人工智能发展的利弊得失”。

商业银行不能像科技公司那样“先上车后补票” ，部署方 、

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如果用一个艺术流派来比喻当下的人工智能 ，但数据与算法天然跨境流动；AI应当受主权管辖 ，

他借用哲学家约翰·塞尔的框架：采取“强AI”立场，开放权重、